雜志名稱：科技創(chuàng)新與應(yīng)用
主管單位：黑龍江省科學(xué)技
術(shù)學(xué)會(huì)
主辦單位：黑龍江省創(chuàng)聯(lián)文
化傳媒有限公司
國(guó)際刊號(hào)：ISSN2095-2945
國(guó)內(nèi)刊號(hào)：CN23-1581/G3
雜志開本：大16開
創(chuàng)刊時(shí)間：2011年
出版周期：旬 刊
出版語言：中 文
郵發(fā)代號(hào)：14-139
郵政編碼：150076
每?jī)?cè)定價(jià)：30.00元
發(fā)行范圍：全國(guó)公開發(fā)行
雜志訂閱：全國(guó)各地郵局
出版地址：黑龍江哈爾濱市
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本刊介紹：
《科技創(chuàng)新與應(yīng)用》雜志是經(jīng)中國(guó)新聞出版總署備案的學(xué)術(shù)期刊。是雙一流?中文核心期刊，知網(wǎng)、萬方、維普等數(shù)據(jù)庫(kù)收錄。主管單位：黑龍江省科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)，主辦單位：黑龍江省創(chuàng)聯(lián)文化傳媒有限公司。國(guó)內(nèi)刊號(hào)CN23-1581/G3。國(guó)際刊號(hào):ISSN 2095-2945。自創(chuàng)刊以來，始終堅(jiān)持創(chuàng)新性、原則性、學(xué)術(shù)性、探索性、應(yīng)用性及時(shí)代性的辦刊方針；以科技引領(lǐng)時(shí)代、創(chuàng)新成就未來、應(yīng)用鑄就輝煌為指導(dǎo)思想；以科技推動(dòng)社會(huì)發(fā)展為重點(diǎn)，以服務(wù)創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)為目標(biāo)。刊發(fā)具有一定學(xué)術(shù)和應(yīng)用價(jià)值的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)和反映各學(xué)科、各領(lǐng)域的新成果、新工藝、新產(chǎn)品等方面的文章。歡迎廣大作者踴躍投稿！
主要欄目：
創(chuàng)新前沿、眾創(chuàng)空間、研究視界、技術(shù)創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新、方法創(chuàng)新、設(shè)計(jì)創(chuàng)新、應(yīng)用科技、科技管理、科技創(chuàng)新、信息技術(shù)、資源與環(huán)境、給水排水、電力科技、水利科技、路橋科技、建筑科學(xué)、農(nóng)林科技、管理創(chuàng)新等欄目。
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2022年01期目錄
創(chuàng)新前沿
城市下墊面污染物擴(kuò)散關(guān)鍵因素與模型進(jìn)展研究 夏慧瑤;王漢青;李旺;孟德雨;1-6+12
帶內(nèi)網(wǎng)絡(luò)遙測(cè)缺失數(shù)據(jù)補(bǔ)全算法研究 黃暢;劉晏嘉;羅晟庭;7-12
自抗擾控制器在水下機(jī)器人中的應(yīng)用 翟光雯;吳貞犇;13-17+20
飛機(jī)縱向短周期模態(tài)特性參數(shù)辨識(shí) 吳星星;胡勇軍;徐安金;18-20
多目標(biāo)的混合生物地理學(xué)優(yōu)化算法研究 張丹麗;高彥杰;21-23+27
基于RF的面向?qū)ο蠓椒ǖ慕ㄖ锾崛⊙芯?/span> 邢瑾;24-27
航天用金屬波紋軟管清洗吹除一體化裝置的研制 李慧;孔德斌;朱曉驊;28-30+33
ONRT螺旋槳梢渦演化流場(chǎng)數(shù)值分析 鄭亞雄;31-33
眾創(chuàng)空間
上轉(zhuǎn)換光致發(fā)光的原理及應(yīng)用進(jìn)展 陸冉華;李安明;楊杰杰;趙嚴(yán)威;李淑冰;袁碩昕;34-36+39
基于NI myRIO的超市智能購(gòu)物車設(shè)計(jì) 韓強(qiáng);錢昭焱;張一;劉亞雄;周煒杰;37-39
一種可自動(dòng)運(yùn)行于大型場(chǎng)館中的消殺機(jī)器人研究時(shí)光 韓健睿;楊旭東;郭瑞蓮;王學(xué)雷;商宇凡;40-42+45
HgCl低激發(fā)態(tài)的垂直激發(fā)能與振動(dòng)能級(jí)的理論研究 劉嘉武;錢龍軍;莫昕怡;呂澤長(zhǎng);李瑞;趙書濤;43-45
機(jī)場(chǎng)瀝青混凝土道面病害監(jiān)測(cè)及不停航施工養(yǎng)護(hù)流程 于浩晨;馬云祥;艾爾西·吾斯曼;王鼎山;楊立靖;46-48
基于RF的面向?qū)ο蠓椒ǖ慕ㄖ锾崛⊙芯?/span>
邢瑾 上海勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院有限公司 《科技創(chuàng)新與應(yīng)用》2022年01期
摘要：建筑物作為城市地理空間的主要組成部分,建筑物信息的提取研究對(duì)城市規(guī)劃、智慧城市等方面具有重要意義。基于高空間分辨率遙感影像的建筑物信息提取,分類方法的選擇是影響分類精度的關(guān)鍵因素。文章采用目前分類精度較高,且相對(duì)成熟的算法之一——隨機(jī)森林(Random Forest,RF)結(jié)合面向?qū)ο蟮挠跋穹治龇椒▽?shí)現(xiàn)德國(guó)恩茨河畔法伊欣根某部分城區(qū)的建筑物信息提取。結(jié)果表明:基于RF的面向?qū)ο蠓椒ǖ慕ㄖ锾崛⌒Ч^好,總體精度和Kappa系數(shù)分別達(dá)到0.96,0.84。
關(guān)鍵詞：隨機(jī)森林;面向?qū)ο?/span>;建筑物提取;
專輯：基礎(chǔ)科學(xué);工程科技Ⅱ輯;信息科技
專題：自然地理學(xué)和測(cè)繪學(xué);工業(yè)通用技術(shù)及設(shè)備;自動(dòng)化技術(shù)
分類號(hào)：TP751;P237
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